用户行为分析
应用场景：通过收集和分析用户的浏览记录、搜索关键词、点击行为等数据，构建用户画像，为电商企业提供更精准的市场定位和产品推广策略。
提升转化率方法：根据用户的行为偏好和兴趣进行个性化推荐，提高用户购买的可能性。
选品优化
应用场景：通过分析销售数据、市场趋势、竞争对手的产品等，帮助电商平台选择有潜力的商品进行销售。
提升转化率方法：根据用户需求和市场趋势及时调整选品策略，确保平台上的商品能够满足用户的多样化需求，从而提高用户购买意愿。
营销效果评估与优化
应用场景：通过对不同营销活动的效果进行分析，如点击率、转化率、ROI 等指标的评估，可以了解哪些活动最受欢迎，哪些渠道最有效。
提升转化率方法：根据数据分析结果调整营销预算分配、优化广告内容和投放策略、改进促销方案等，以实现更好的营销效果和更高的转化率。
页面优化
应用场景：通过对网站或应用程序的用户界面设计、布局、导航等方面进行 A/B 测试和用户反馈收集等数据分析。
提升转化率方法：根据分析结果进行优化，以提高用户体验和转化率，还可以利用数据分析发现用户在页面上的热点区域和操作习惯，合理安排重要信息和按钮的位置，引导用户完成购买行为。
购物流程优化
应用场景：通过分析购物车放弃率、订单取消率等数据，找出购物过程中可能存在的问题和障碍。
提升转化率方法：针对性地优化购物车功能、简化支付流程、提供多种支付方式、加强客户服务等，减少用户流失，提高转化率。
库存管理与预测
应用场景：通过对历史销售数据的分析，结合市场趋势和促销活动等因素，预测商品的需求情况，为库存管理提供依据。
提升转化率方法：合理控制库存水平，既避免缺货现象影响用户体验，又防止库存积压占用资金，还可以根据库存情况制定相应的促销策略，如对库存较多的商品进行打折促销，加快库存周转，提高资金使用效率。
