解读电商数据报告的方法
1、从整体到局部:先查看报告的整体概述和主要结论,了解店铺或电商平台的总体运营情况和发展趋势,根据具体的需求和问题,深入分析各个模块和指标的细节数据。
2、对比分析:将当前的数据与历史同期数据、行业平均水平或竞争对手的数据进行对比,找出优势和不足,评估店铺的竞争力和市场地位的变化。
3、趋势分析:观察各项指标随时间的变化趋势,判断业务的增长或下滑态势,预测未来的发展方向,以便提前制定相应的策略。
4、细分分析:按照不同的维度对数据进行细分,如地域、年龄、性别、品类等,了解不同用户群体和产品类别的表现差异,为精准营销和个性化推荐提供依据。
5、关联分析:分析不同指标之间的相关性和因果关系,例如流量与转化率、客单价与销售额等之间的关系,找出影响业务的关键因素和潜在的优化机会。
6、问题诊断:通过数据的异常值和波动情况,发现存在的问题和潜在风险,并及时采取相应的措施进行改进和优化。
电商数据报告的关键指标
1、流量类指标
独立访客数(UV):指访问电商网站的不重复用户数,是衡量网站流量的重要指标之一,反映了网站的潜在客户数量。
页面访问数(PV):即页面浏览量,用户每一次对电商网站或者移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次,可以了解用户对网站的访问深度和兴趣程度。
跳失率:统计时间内,没有发生点击行为的人数与总访客数的比率,此指标越低越好,反映访客更愿意留在店铺内,促成交易的可能性就越大。
2、销售转化指标
下单转化率:提交订单的买家数与总的访客数的比率,此指标主要反映来访店铺的客户中有多少人实际提交订单了。
支付转化率:支付订单的买家数与总的访客数的比率,此指标主要反映来访店铺的客户中有多少人实际支付订单了,支付转化率比下单转化率低,因为部分用户提交订单后并不会支付订单。
下单-支付时长(OPT):下单时间到支付时间的差值,该指标反映了从用户下单到完成支付的时间间隔,对于提升用户的购买体验和提高交易效率至关重要。
3、客户价值指标
客单价(aoV):平均一位客户的支付金额,即店铺支付总金额与购买客户数的比率,客单价越高,支付金额就越高,所以要想办法提升店铺客单价。
UV 价值:店铺支付总金额与访客数的比率,其中支付总金额不剔除退款,该指标代表平均一个访客的支付金额,反映店铺流量的质量和商业价值高低。
4、商品指标
SKU(Stock Keeping Unit):指物理上不可分割的最小存货单位,通过对 sku 的分析,可以了解商品的库存管理情况、销售分布情况以及商品的丰富度和多样性。
SPU(Standard product Unit):是商品信息聚合的最小单位,是一组可复用、易检索的标准化信息的集合,该集合描述了一个产品的特性,通过 SPU 可以更好地理解商品的种类和规格。
动销率:动销商品 SKU 数量/在售 SKU 数量,该指标反映了商品的销售活跃度和库存周转情况,动销率越高,说明商品越受欢迎,库存积压的风险越低。
5、市场营销活动指标
新增访问人数:通过市场营销活动带来的新用户访问数量,可以评估活动对新用户的吸引力和拉新效果。
下单转化率:参与活动的下单买家数与活动曝光人数(或参与活动人数)的比率,反映了活动促使用户下单的能力。
ROI(Return On Investment):投资回报率,是指通过投资所获得的回报与投资成本的比率,在电商领域,ROI 可以帮助评估营销活动的效果和经济收益,计算公式一般为:(利润-成本)/成本×100%。