电商数据查询和分析软件在市场中有很多优秀的选择,它们各自具有独特的功能和特点,以下是一些被广泛认可且功能强大的电商数据查询与分析软件:
1、九数云:可以打通天猫、淘宝、京东、拼多多、ERP、财务软件、跨境平台等各大平台的店铺数据,帮助卖家全局了解整体情况,决策效率高,老板及管理层能进行销售监督、预算规划、运营提成测算并量化绑定绩效和运营情况以定位业绩问题,实现精细化管理;运营负责人可跨平台、跨系统自由搭建广告报表和销售报表,多维度查看和分析数据,监控全平台投放效率,找到最优投放路线;财务人员则能自动化计算财务、绩效、库存数据,分析过程透明。
2、奥威BI大数据分析平台:是一款零编程开发报表的商业智能软件,提供大量点击即生效的内存计算功能、智能分析功能、数据可视化图表以及大量模板类功能,可实现多维自助分析、实时监控库存等,奥威BI电商数据分析方案则是由丰富经验结合电商行业共性需求打造的系统化、标准化电商数据分析方案,围绕销售、财务、广告、库存等主题设置数据分析模型以及大量的数据分析报表,将奥威BI软件与电商数据分析方案相结合,可以更好地发挥各自的优势,实现大数据可视化分析、自助数据分析以及亿级数据秒分析,从运营管理者视角去审视数据、分析挖掘数据,及时获取决策所需的数据信息。
3、Power BI:微软推出的一款云端数据分析服务,可以帮助卖家轻松地连接、整合、可视化和共享各种来源的数据,可以用简单而直观的方式创建报表和仪表盘,展示电商业务的关键指标和趋势。
明确分析目标
确定核心问题:在进行电商数据分析之前,首先要明确想要解决的问题,例如提高销售额、优化转化率、降低成本等,只有明确了目标,才能有针对性地收集和分析数据,避免盲目性。
收集准确数据
多渠道收集:从电商平台自身的后台系统获取交易数据、流量数据、用户行为数据等;利用第三方数据工具收集市场趋势、竞争对手信息等;还可以通过用户调研等方式收集用户的反馈和意见,确保数据的完整性和准确性是进行分析的基础。
选择合适的分析方法
描述性统计分析:计算各项指标的基本统计量,如均值、中位数、众数、标准差等,绘制直方图、箱线图等图表,直观展现数据分布特征及集中趋势。
对比分析法:将不同时间段、不同地区、不同品类或不同平台的数据进行对比,找出差异和变化规律,以发现问题和机会,可以是横向对比,也可以是纵向对比,比如与竞争对手对比、与去年同期对比等。
假设检验分析法:提出假设,收集证据,得出结论,常用于分析问题产生的原因,需要综合运用多种分析方法和逻辑推理。
运用数据可视化
制作直观图表:将复杂的数据转化为柱状图、折线图、饼图、地图等直观的图表形式,便于理解和发现数据中的模式、趋势和关系,使用折线图展示销售额的时间序列变化,用柱状图比较不同产品的销量等。
构建数据仪表板:将多个关键指标和图表整合在一个数据仪表板上,实现数据的实时监控和快速浏览,通过仪表板可以一目了然地了解电商业务的整体状况和关键指标的变化趋势,及时发现异常情况并做出决策。
持续跟踪与评估
定期更新数据:电商市场变化迅速,数据也会不断更新,要定期收集和更新数据,以保证分析结果的时效性和准确性,建立数据监测机制,及时发现数据的异常和变化。
根据结果调整策略:根据数据分析的结果,制定相应的改进措施和优化策略,并对实施后的效果进行跟踪和评估,不断总结经验教训,调整分析方法和策略,提高分析的准确性和有效性。