电商数据分析工作内容有哪些?职位要求是什么?

2025-01-23 创业知识 975 创业项目
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1、数据收集与整理:从电商平台后台、第三方数据工具市场调研机构等多渠道收集相关数据,如销售数据、用户行为数据、商品数据、推广数据等,对收集到的数据进行清洗、校验和整理,去除无效、错误或重复的数据,确保数据的准确性和可用性。

2、运营数据分析分析店铺的整体运营情况,包括流量转化率、客单价、复购率等关键指标的变化趋势评估店铺的运营效果深入研究用户的行为路径、来源渠道、地域分布等,了解用户的特征需求,为精准营销提供依据。

3、销售数据分析:分析不同商品的销售情况,包括销量销售额、毛利等,找出畅销品和滞销品,研究商品的销售趋势、季节性变化、生命周期等,制定相应的商品策略

4、市场竞品分析:研究电商市场的规模、增长趋势、竞争格局等,了解行业动态发展趋势,分析竞争对手的策略、优势劣势,包括价格策略、促销活动产品定位等,为企业的竞争策略提供参考。

5、营销活动分析:评估各种营销活动的效果,如打折促销、满减优惠赠品活动等,分析活动的参与度、转化率、ROI 等指标,根据营销活动的结果,总结经验教训,提出改进建议优化未来的营销策略。

电商数据分析工作内容有哪些?职位要求是什么?
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其职位要求主要包括:

1、教育背景通常需要本科及以上学历统计学、数学、计算机科学经济学、市场营销等相关专业优先考虑。

2、专业知识技能:熟练掌握 Excel、SQL 等工具的使用能够运用数据分析工具和技术进行数据处理和分析,具备一定的数据挖掘、统计分析、数据可视化能力,能够从海量数据中提取有价值信息,熟悉电商平台的规则流程,了解电商行业的发展动态和趋势。

3、个人素质具有敏锐的数据洞察力和逻辑思维能力,能够发现问题并提出解决方案,具备良好的沟通协调能力和团队合作精神,能够与不同部门人员进行有效的沟通和协作,具有较强的责任心和抗压能力,能够在高强度的工作环境保持良好的工作状态

电商数据分析通过多渠道收集并整理数据,全面分析运营、销售、市场竞品及营销活动,以支持企业决策,职位要求涵盖教育背景、专业技能和个人素质,需具备敏锐洞察力、沟通能力和抗压能力。

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