1、数据收集与整理:从电商平台的后台、第三方数据工具、市场调研机构等多渠道收集相关数据,如销售数据、用户行为数据、商品数据、推广数据等,对收集到的数据进行清洗、校验和整理,去除无效、错误或重复的数据,确保数据的准确性和可用性。
2、运营数据分析:分析店铺的整体运营情况,包括流量、转化率、客单价、复购率等关键指标的变化趋势,评估店铺的运营效果,深入研究用户的行为路径、来源渠道、地域分布等,了解用户的特征和需求,为精准营销提供依据。
3、销售数据分析:分析不同商品的销售情况,包括销量、销售额、毛利等,找出畅销品和滞销品,研究商品的销售趋势、季节性变化、生命周期等,制定相应的商品策略。
4、市场和竞品分析:研究电商市场的规模、增长趋势、竞争格局等,了解行业的动态和发展趋势,分析竞争对手的策略、优势和劣势,包括价格策略、促销活动、产品定位等,为企业的竞争策略提供参考。
5、营销活动分析:评估各种营销活动的效果,如打折促销、满减优惠、赠品活动等,分析活动的参与度、转化率、ROI 等指标,根据营销活动的结果,总结经验教训,提出改进建议,优化未来的营销策略。
1、教育背景:通常需要本科及以上学历,统计学、数学、计算机科学、经济学、市场营销等相关专业优先考虑。
2、专业知识和技能:熟练掌握 Excel、SQL 等工具的使用,能够运用数据分析工具和技术进行数据处理和分析,具备一定的数据挖掘、统计分析、数据可视化的能力,能够从海量数据中提取有价值的信息,熟悉电商平台的规则和流程,了解电商行业的发展动态和趋势。
3、个人素质:具有敏锐的数据洞察力和逻辑思维能力,能够发现问题并提出解决方案,具备良好的沟通协调能力和团队合作精神,能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作,具有较强的责任心和抗压能力,能够在高强度的工作环境下保持良好的工作状态。
电商数据分析通过多渠道收集并整理数据,全面分析运营、销售、市场竞品及营销活动,以支持企业决策,职位要求涵盖教育背景、专业技能和个人素质,需具备敏锐洞察力、沟通能力和抗压能力。