在电商行业,每天的数据统计与分析对于店铺运营和决策制定至关重要,以下是电商需要每日统计的关键数据以及一些分析秘籍:
一、需统计的数据
1、销售数据:包括总销售额、订单数量、客单价等,这些数据能直观反映店铺的销售业绩和顾客购买力,通过电商平台提供的销售报表或数据分析工具获取。
2、商品销售情况:记录每个商品的销售额和销售数量,以便识别畅销品和滞销品,为库存管理和采购决策提供依据。
3、销售渠道数据:统计不同销售渠道(如天猫、京东、自营网站等)的销售额和订单数量,评估各渠道的销售贡献和效益,优化渠道布局和资源分配。
4、退款及退货率:统计每日的退款和退货数量及金额,以评估售后服务质量和产品质量,及时发现并解决问题。
5、顾客数据:记录新老顾客数量,了解顾客的增长和忠诚度,同时分析顾客购买行为、地域分布等,以便进行个性化营销和客户管理,这可以通过电商平台的用户管理系统或数据分析工具获取。
二、分析秘籍一览
1、对比分析:将当日数据与前一日、上周同期、上月同期等进行对比,找出销售数据的波动趋势,分析原因,如果某天销售额突然下滑,对比往日数据,检查是否是促销活动效果不佳、竞争对手新品上市等原因导致。
2、结构分析:分析各数据之间的占比关系,如不同产品、不同渠道、新老顾客等在销售中的占比,通过这种分析,可以发现店铺的主要销售来源和潜在问题,以便有针对性地调整策略。
3、趋势分析:观察各项数据在一定时期内的变化趋势,判断市场的走向,通过分析过去一段时间的客单价变化,预测未来的消费趋势,提前做好产品定价和促销策略的准备。
4、归因分析:当出现异常数据时,深入挖掘其背后的原因,可以从市场环境、竞争对手、自身产品或服务等多个方面进行分析,找出影响销售的关键因素,然后采取相应的措施加以解决。